人工智能术语表

本术语表收录了带有星号标记的术语的定义。

算法

这个词源于公元九世纪波斯数学家阿尔·花剌子模的名字，是他把十进制数字引入西方。 这里的算法是指必须由计算机自动执行的一系列指令。从搜索引擎查询、向互联网用户推荐信息，再到金融市场，算法活跃在各个领域。

人工生命

这是一个跨学科研究领域，旨在以计算机或机器人的形式研发受生命系统启发的人工系统。

增强人类

这是超人类主义*的理想，按照科学技术原则对人体进行干预，而个体在接受改造之后，各项机能都可以得到强化，这一过程为增强人类。兼具人与机器属性的个体能够跑得更快，在黑暗中也能看得清楚，可以忍受疼痛，具备更高的智力，能够抵抗疾病或死亡。“被修复的人”已经出现，“连接计算机”的假肢也日趋完善。随着用于军事目的的人造外部骨骼设备的发展，增强人类正在逐渐成为现实。

增强现实

增强现实是指由计算机系统实时计算形成的虚拟元素与现实的叠加（如声音、二维和三维视频图像等）。这种技术应用于视频游戏和电影，观众可通过传感器与虚拟物体进行互动，同时也应用于地理定位和遗产方面。例如，法国的克吕尼修道院采用增强现实屏幕，为游客展示15世纪古镇风貌。

大数据

大数据是指一系列人类的直观理解和分析能力已无法企及的、体量巨大的数字数据。我们的电子邮件、视频、天气信息、全球卫星定位信号和在线交易等，每天会在互联网上生成大约2.5万亿字节数据。任何一种传统的计算机数据库管理工具都无法处理如此海量的数据，因而需要开发新的算法*对其进行存储、分析和分类。

生物保守派

超人类主义者*认为，对于增强人类理想持批评态度的人就是生物保守派，是即便技术已经成熟，依然拒绝改变生命法则和自然规律的倒退者。

云

多个计算机系统，包含大量互相连接的计算机，并通过互联网实时交换信息。在一台计算机上启动的计算或信息存储可以通过联机网络来实现，从而创建一个云。

深度学习

这是最尖端的机器学习*技术，让机器能够独立识别复杂概念，如脸部、人体或猫的图像。要完成深度学习，需要浏览从互联网上选出的数百万张不带有人为标记的图像。深度学习将算法的学习与形式神经网络*结合起来， 同时采用大量数据，彻底改变了人工智能。

深度学习广泛应用于搜索引擎、医疗诊断、自动驾驶汽车等领域。2015年，AlphaGo程序利用深度学习，在围棋比赛中击败了人类棋手。

形式神经网络

这些算法由计算机执行，旨在复制大脑的神经连接。现有系统虽远远落后于人类的智力，但能够根据油门的运动和道路的坡度来估算车辆时速，根据材料的化学成分和加工温度计算其硬度，还能够根据营业额推算公司的偿付能力。

人体冷冻技术

在人死后利用液氮保存人体或头部的技术，目的是有朝一日使其复苏。

人机混合

在这个过程中，人体与技术系统实现连接。这种连接可以是实体的，如由大脑控制的假肢手臂；也可以是虚拟的，如声控谷歌眼镜，这种眼镜可以在镜片的一侧显示信息或图像，与普通视觉形成叠加。

浸入式虚拟现实

由计算机生成的虚拟世界，用户可以借助多种传感器或物体（眼镜、感官反馈装备等）实现身临其境。浸入式虚拟现实可应用于视频游戏或飞机驾驶员培训。

物联网

这是一种计算概念，设想将现实世界中的日常物体或地点接入互联网，并且可以在其他设备上进行识别。联网的物体可以通过传感器收集数据（温度、速度、湿度等），并通过互联网发送给计算机进行分析。这种物体可能是车辆、手表、工业机器，甚至可能是一个停车位。

机器学习

机器利用自动学习程序，通过实例学习解决问题，使其能够对数据进行比较并分类，甚至识别复杂的形状。在2010年开发出深度学习*之前，这类程序需要由人来监控，每个图像都经过精心挑选，必须包含人脸、猫头等内容，以便让机器能够按要求执行识别操作。

意识上传

超人类主义*者认为，我们的感觉、思想和情绪都可以归结为某种神经连接。超人类主义者提出了意识上传理念，认为可以将大脑中的“内容”简化，译成二进制计算机代码，并上传到计算机。

新联结主义

该理论源于认知科学和神经科学领域。新联结主义提出开发计算机模型，模拟形式神经网络*的学习过程。通过模拟生理神经系统，相关组织结构和功能的设计已经完成。

语义知识表示

以符合逻辑的形式用任何语言编写句子的算法*（如“保罗乘公共汽车去柏林”），以便计算机能够读懂其中的含义，而后进行逻辑推理（如推断），继而能够将单词分类并分析语句。

超人类主义

这种思潮的拥护者希望通过NBIC汇聚技术（融合纳米技术、生物技术、信息技术和认知科学的技术），消除残疾、痛苦、疾病、衰老和死亡，达到“后人类”状态。他们提倡采用人类克隆技术、虚拟现实*、 人机混合及意识上传* 。反对者指责这些人过度投机，妄图建立一种崇尚技术的神秘秩序，幻想暗中借助优生学制造“超人”。

弱人工智能、强人工智能或通用人工智能

现有的人工智能可以被定义为弱人工智能——在人为规定的框架内，可以按照人类做出的决定，独立执行某些精确任务，但不具备意识。强人工智能或通用人工智能将是具备意识和感觉的机器，并且能够为任何类型的问题提供解决方案，这在目前看来，还纯属设想。